Visualisasi Data Terbaik dengan Tableau atau Looker?

merlindawibowo.com – Visualisasi data adalah representasi grafis dari informasi dan data numerik yang bertujuan untuk menyajikan pola, hubungan, dan tren yang tersembunyi dalam data dengan cara yang mudah dimengerti dan dianalisis oleh manusia. Tujuan utama adalah untuk menyampaikan informasi yang kompleks secara intuitif dan efektif, sehingga memungkinkan pengguna untuk membuat pemahaman yang lebih dalam tentang data dan membuat keputusan yang lebih baik berdasarkan informasi yang tersedia.

Selain itu, membantu dalam menyajikan informasi dengan cara yang mudah dimengerti dan jelas, sehingga memungkinkan pengguna untuk melihat pola dan hubungan yang mungkin sulit dipahami dalam bentuk data mentah. Dengan menggunakan grafik, diagram, dan plot, memungkinkan pengguna untuk mengidentifikasi pola, tren, dan anomali dalam data dengan lebih cepat dan efisien. Memungkinkan komunikasi yang efektif tentang informasi yang kompleks kepada berbagai pemangku kepentingan. Ini memungkinkan para pengguna untuk berbagi pemahaman tentang data dengan cara yang dapat dimengerti oleh semua orang.

Dengan memvisualisasikan data, pengguna dapat mengeksplorasi masalah, menemukan solusi, dan membuat keputusan yang lebih baik berdasarkan pemahaman yang diperoleh dari visualisasi. Memungkinkan pengambilan keputusan yang lebih baik dan berbasis bukti dengan menyajikan informasi yang jelas dan akurat, sehingga meminimalkan risiko kesalahan atau kesalahan interpretasi.

Visualisasi ini memberikan kesempatan untuk berkreasi dalam menyajikan informasi. Pengguna dapat menggunakan berbagai jenis grafik dan gaya visualisasi untuk mengekspresikan ide-ide dan konsep dengan cara yang menarik dan menarik. Dengan melihat data dalam bentuk visual, pengguna dapat mendapatkan pemahaman yang lebih dalam tentang hubungan antara variabel, distribusi data, dan tren dalam data. Visualisasi ini memfasilitasi eksplorasi data dengan cara yang interaktif dan intuitif. Pengguna dapat menavigasi melalui data, memperbesar bagian-bagian tertentu, dan melakukan analisis mendalam dengan bantuan visualisasi yang dinamis.

Dengan menggunakan hal ini, pengguna dapat memperoleh wawasan yang berharga dari data mereka, mengungkapkan cerita yang tersembunyi di balik angka-angka, dan membuat keputusan yang lebih baik dalam berbagai konteks dan disiplin ilmu.

Kenapa Perlu Visualisasi Data?

Hal ini enjadi penting karena memiliki beberapa manfaat kunci:

Memudahkan Pemahaman: Manusia cenderung lebih mudah memahami informasi yang disajikan secara visual daripada data dalam bentuk tabel atau angka-angka mentah. Mengubah data yang kompleks menjadi gambar-gambar yang mudah dimengerti, memungkinkan orang untuk melihat pola, tren, dan hubungan dengan cepat dan intuitif.

Mengungkap Pola dan Tren: Dengan memvisualisasikan data, pola dan tren yang mungkin tidak terlihat dalam data mentah dapat diidentifikasi dengan lebih mudah. Ini memungkinkan pengguna untuk mendapatkan wawasan yang lebih dalam tentang perilaku data dan membuat keputusan yang didasarkan pada pemahaman yang lebih baik tentang situasi atau masalah yang dihadapi.

Membuat Kesimpulan yang Lebih Akurat: Membantu dalam membuat kesimpulan yang lebih akurat dengan menyajikan informasi dengan cara yang mudah dimengerti. Dengan melihat data dalam bentuk visual, pengguna dapat melihat secara langsung hubungan antara variabel, distribusi data, dan pola-pola yang mungkin ada.

Komunikasi yang Lebih Efektif: Memungkinkan komunikasi yang lebih efektif tentang informasi yang kompleks kepada berbagai pemangku kepentingan. Dengan menggunakan grafik dan diagram, pemahaman tentang data dapat disampaikan dengan cara yang dapat dimengerti oleh semua orang, terlepas dari latar belakang atau tingkat keahlian mereka dalam analisis data.

Pengambilan Keputusan yang Berbasis Bukti: Membantu dalam pengambilan keputusan yang berbasis bukti dengan menyediakan pandangan yang jelas dan akurat tentang informasi yang tersedia. Ini memungkinkan pengambilan keputusan yang lebih baik dan lebih informasi yang lebih konsisten dengan tujuan dan tujuan organisasi atau individu.

Eksplorasi dan Analisis yang Lebih Mendalam: Dengan memvisualisasikan, pengguna dapat melakukan eksplorasi dan analisis yang lebih mendalam tentang data mereka. Memungkinkan pengguna untuk menavigasi melalui data, memperbesar bagian-bagian tertentu, dan melakukan analisis mendalam dengan bantuan visualisasi yang dinamis.

Secara keseluruhan hal ini penting karena membantu dalam memahami, menganalisis, dan mengkomunikasikan informasi yang terkandung dalam data dengan cara yang lebih efektif dan efisien. Hal ini dapat membantu individu dan organisasi dalam membuat keputusan yang lebih baik, mengidentifikasi peluang, dan mengatasi tantangan yang dihadapi.

Tableau

Tableau adalah perangkat lunak visualisasi data yang populer yang memungkinkan pengguna untuk membuat lebih interaktif dan dinamis dengan mudah. Berikut adalah penjelasan tentang pengertian, keunggulan, dan kelemahan Tableau:

Tableau adalah perangkat lunak visualisasi yang digunakan untuk membuat visualisasi data interaktif dan dinamis. Ini memungkinkan pengguna untuk menggabungkan dan menganalisis data dari berbagai sumber, dan membuat grafik, diagram, dan dashboard yang dapat diakses melalui antarmuka pengguna yang intuitif.

Keunggulan Tableau

Antarmuka Pengguna yang Intuitif: Tableau memiliki antarmuka pengguna yang ramah pengguna dan mudah dipahami bahkan oleh pengguna yang tidak memiliki latar belakang teknis yang kuat.

Kemampuan Menggabungkan Data dari Berbagai Sumber: Tableau memungkinkan pengguna untuk menggabungkan data dari berbagai sumber, termasuk database, spreadsheet, dan aplikasi cloud.

Lebih Interaktif: Tableau memungkinkan pembuatan visualisasi interaktif yang memungkinkan pengguna untuk mengeksplorasi data dengan lebih mendalam dan dinamis.

Kemampuan Analisis Data yang Kuat: Tableau menyediakan berbagai alat analisis data yang kuat, termasuk filter, perhitungan, dan pengaturan tingkat detail, yang memungkinkan pengguna untuk menganalisis data dengan berbagai cara.

Pembuatan Dashboard yang Fleksibel: Tableau memungkinkan pembuatan dashboard yang fleksibel dan terpusatkan, yang memungkinkan pengguna untuk menggabungkan visualisasi data berbeda dalam satu tampilan yang terorganisir.

Konektivitas yang Luas: Tableau mendukung berbagai sumber data dan konektivitas ke banyak sistem database dan aplikasi, memungkinkan pengguna untuk mengakses dan menganalisis data dari mana saja.

Kelemahan Tableau

Biaya: Tableau dapat menjadi mahal, terutama untuk organisasi atau perusahaan yang membutuhkan lisensi untuk banyak pengguna atau membutuhkan fitur-fitur lanjutan.

Keterbatasan Fitur pada Versi Desktop: Meskipun Tableau Desktop menawarkan banyak fitur canggih, beberapa fitur dan fungsionalitas hanya tersedia dalam versi yang lebih mahal atau versi server.

Kebutuhan Keterampilan: Meskipun antarmuka pengguna Tableau intuitif, pengguna masih perlu mempelajari keterampilan dan konsep dasar untuk menghasilkan visualisasi yang efektif dan bermakna.

Kinerja pada Skala Besar: Beberapa pengguna telah melaporkan masalah kinerja saat mengolah data dalam skala besar dengan Tableau. Ini bisa menjadi tantangan terutama untuk organisasi yang memiliki kebutuhan analisis data besar.

Meskipun memiliki kelemahan, Tableau tetap menjadi salah satu perangkat lunak visualisasi data yang paling populer dan banyak digunakan karena keunggulannya dalam menciptakan visual yang dinamis, interaktif, dan bermakna.

Looker

Looker adalah platform analisis data yang memungkinkan pengguna untuk mengeksplorasi, menganalisis, dan memvisualisasikan secara efisien. Berikut adalah penjelasan tentang pengertian, keunggulan, dan kelemahan Looker:

Pengertian Looker

Looker adalah platform analisis data yang dirancang untuk memungkinkan pengguna untuk menjelajahi data, membuat laporan, dan membangun visualisasi tanpa perlu pengetahuan teknis yang mendalam tentang SQL atau bahasa pemrograman lainnya. Ini menawarkan antarmuka pengguna yang intuitif dan berbagai fitur analisis data yang kuat.

Keunggulan Looker

Antarmuka Pengguna yang Intuitif: Looker memiliki antarmuka pengguna yang intuitif dan mudah digunakan, sehingga memungkinkan pengguna dengan berbagai tingkat keahlian untuk menjelajahi data dengan mudah.

Konektivitas yang Luas: Looker mendukung berbagai sumber data dan memiliki kemampuan untuk terhubung dengan banyak sistem database dan aplikasi, termasuk BigQuery, Redshift, Snowflake, dan banyak lagi.

Analisis Data Real-time: Looker memungkinkan analisis data real-time dengan menyediakan akses ke data yang selalu diperbarui dan memperbarui laporan dan visualisasi secara otomatis.

Kustomisasi dan Ekstensibilitas: Looker memungkinkan pengguna untuk menyesuaikan dan memperluas fungsionalitas platform sesuai dengan kebutuhan bisnis mereka dengan menggunakan API terbuka dan alat pengembangan yang fleksibel.

Fitur Kolaborasi: Looker memiliki fitur kolaborasi yang kuat yang memungkinkan pengguna untuk berbagi laporan, visualisasi, dan insight dengan tim mereka dengan mudah.

Skalabilitas: Looker dirancang untuk berskala dengan perusahaan, sehingga dapat menangani volume data yang besar dan menyediakan kinerja yang baik bahkan ketika digunakan oleh ribuan pengguna secara bersamaan.

Kelemahan Looker

Biaya: Looker dapat menjadi mahal, terutama untuk organisasi atau perusahaan yang membutuhkan lisensi untuk banyak pengguna atau memerlukan fitur-fitur lanjutan.

Keterbatasan Fitur pada Versi Dasar: Beberapa fitur dan fungsionalitas yang lebih lanjut mungkin hanya tersedia dalam paket langganan yang lebih mahal, sehingga pengguna mungkin perlu meningkatkan paket mereka untuk mendapatkan akses ke fitur-fitur ini.

Kebutuhan untuk Koneksi Internet: Looker adalah platform berbasis cloud, sehingga pengguna memerlukan koneksi internet yang stabil untuk mengakses data dan menggunakan platform secara efektif.

Meskipun memiliki kelemahan tertentu, Looker tetap menjadi pilihan yang populer untuk organisasi yang mencari solusi analisis data yang kuat, intuitif, dan berbasis cloud. Dengan antarmuka pengguna yang mudah digunakan, konektivitas yang luas, dan kemampuan analisis data real-time, Looker dapat membantu organisasi dalam mengambil keputusan yang lebih baik berdasarkan data.

Semoga bermanfaat!